活动简介
交通电动化和能源存储是我国实现“双碳”目标的重要战略。如何通过AI打通电池从研发制造、一次生命应用到二次生命利用的全生命周期管理，成为亟待解决的关键问题。本论坛围绕电池数据的稀缺性、异质性，探讨新型电池早期质量控制、退役电池残余价值评估、和模型自适应更新等前沿方向，分享AI方法在提升电池管理智能化与可持续性方面的最新进展。预期促进跨学科交流，激发新思路，加速电池全生命周期高效利用与相关新技术突破。
研讨议题
新型原型电池的早期质量控制与性能预测
电动汽车电池的健康状态在线评估与预警
电动汽车退役电池的残余价值评估与再利用
电池全生命周期管理的数据数量、质量与权限
电池全生命周期管理的通用评价标准
论坛发起人
陶晟宇
研究方向：研究方向为机器学习驱动的锂离子电池状态估计和预测诊断，特别关注退役锂离子电池的数据稀缺性和异质性问题。在Nature Communications, Energy & Environmental Science, ACS Energy Letters, Nature Catalysis等期刊发表论文十余篇。入选首批中国科协青年人才托举工程博士生专项计划，主导研发的用于退役锂离子电池快速脉冲检测技术获第50届日内瓦发明展银奖。
参会嘉宾
郑岳久
上海理工大学 教授、副院长
AI电池健康管理
田金鹏
香港理工大学 助理教授
AI电池健康管理
魏孟
西安科技大学 副教授
AI电池健康管理
王桥
长安大学 副教授
AI退役电池管理
武悦
中南大学 讲师
AI电动汽车管理
李钰琦
斯坦福大学 博士后
AI电池制造
车云弘
麻省理工学院 博士后
AI电池健康管理
郭若晗
香港理工大学 博士后
AI电池健康管理
顾徐波
新加坡国立大学 博士生
AI电池健康管理
付诗意
复旦大学 博士生
AI电池健康管理
卢敏艳
厦门力景新能源科技有限公司 CEO
备用电源/梯次利用/储能
王雪鹭
Sifra Energy Europe CEO
电池梯次利用