以整车碰撞与台车试验为主的传统测评体系正面临三重挑战：其一，物理验证手段难以覆盖真实交通事故中复杂多变的场景；其二，标准化假人难以准确反映不同性别、年龄群体的生物力学差异；其三，静态防护设计已难以适应动态交通环境的快速演变。安全测评技术正经历从“物理验证”向“虚实融合”的转型。同时，AI技术的发展将显著提升虚拟仿真的效率，因此，构建“数智”测评体系及平台成为了汽车安全测评技术发展的必然选择。本次论坛将聚焦当前交通事故现状，并围绕汽车安全测评在工况覆盖全面性与人群防护平等性方面的挑战展开讨论。议题涵盖虚拟测评技术演进、数字化人体模型应用以及 AI 技术在安全测评中的深度融合，旨在构建以 “人体特征全覆盖—事故场景全映射—安全防护全时域” 为核心的数智化汽车安全防护网络，为每一位交通参与者筑牢生命防线。